코스 소개

질문과 근거를 다시 열 수 있게 남깁니다

이 과정은 프로그래밍 경험이 없는 의학·생명과학 연구자를 위한 교육입니다. LLM의 설명을 얻은 뒤에도 원자료와 당시 판단을 다시 확인할 수 있도록 연구 지식베이스를 만듭니다. 연구 질문, 설계, 해석과 최종 결정은 연구자가 맡습니다.

Obsidian은 파일을 쓰고 연결하는 편집기, SGB는 개인 노트의 개념·관계·검색과 에이전트 조회 도구, med-lit은 문헌을 검색·선별해 근거 위키로 만드는 MCP 서버입니다. Hermes·Claude Code·Codex와 지원 데스크톱 클라이언트 중 사용하는 프로그램 하나를 연결합니다.

어떤 순서로 배우나요

커리큘럼의 기본 과정은 모듈 3–6의 16개 레슨입니다.

단계	해 볼 일	남길 결과
Obsidian 지식베이스	Markdown·속성·링크를 익히고 개인 판단 분리	시작 보관함과 근거·판단 메모
SGB 그래프와 조회	관계·별칭·검색 이유와 읽기 전용 MCP	관계 대조 표와 조회 기록
med-lit 문헌 검토	질문 승인, 검색, 선별과 원문·초록 상태 확인	질문·기준·선별 이유·확보 상태
위키와 봇 갱신	위키 가져오기와 예약 결과·보류 문헌 검토	위키·봇 보고서·개인 판단 갱신 기록

학생 면담에서 LLM을 사용하는 문헌 수집이 공통 사례입니다. 학생이 면담자인지 응답자인지, 모델이 진행·응답·분석·평가 중 어떤 역할인지 문헌마다 확인합니다. 학생의 건강 문제나 특정 임상 면담으로 전체 수집을 한정하지 않습니다.

무엇을 준비하나요

개념과 예시는 설치 없이 읽을 수 있습니다. 각 연습의 표는 브라우저 안에서 작성하고 Markdown 파일로 내려받습니다. 교육용 시작 보관함은 Obsidian이나 텍스트 편집기로 열 수 있습니다.

설치는 후속 실습입니다. Obsidian과 SGB부터 준비한 뒤 사용하는 에이전트 하나에 med-lit을 연결합니다. 예약 봇을 운영할 때만 Hermes와 gateway 실행이 필요합니다. 모든 프로그램을 한 번에 설치하지 않습니다. 클라이언트별 경로는 도구 상자에 있습니다.

어떤 성과를 확인하나요

에이전트의 설명에서 위키, 출처 문헌, 실제 구절로 이동합니다. 초록만 확보한 문헌의 빈 내용을 추정해 채우지 않습니다. 봇이 새 자료를 모은 뒤에는 보고서를 검토하고 SGB로 다시 가져와 개인 판단을 확인합니다. 자료 업데이트와 해석 갱신을 각각 기록합니다.

PubMed·Zotero, n8n, proof와 저자의 수정 결정은 주제별 자료로 남겨 두었습니다. 필요한 작업에 더 읽으십시오. 2026년 8월 27일 강의 기록은 당시 자료입니다.

막히면 어떻게 하나요

예상과 실제 결과, 멈춘 단계와 화면의 문구를 커뮤니티에 남겨 주세요. 설명은 한국어로 제공하며 용어집에서 낯선 말을 확인할 수 있습니다.

첫 레슨 · LLM 시대에 지식베이스가 필요한 이유에서 시작합니다.