AI for Research

모듈 03

Obsidian으로 연구 지식베이스 만들기

대화에서 얻은 답을 원자료·개념·개인 판단과 함께 보관합니다. Markdown 편집과 링크를 먼저 익힙니다.

  1. 1LLM 시대에 지식베이스가 필요한 이유질문, 원자료, 해석과 결정 기록을 다시 열 수 있게 남깁니다.준비물 없음
  2. 2Obsidian: Markdown을 쓰는 텍스트 편집기보관함이 실제 폴더라는 것을 확인하고 첫 파일을 읽고 고칩니다.데스크톱 앱
  3. 3속성과 링크로 연구 자료 연결하기파일 경로, 표시 이름, 별칭과 첨부파일의 역할을 구분합니다.데스크톱 앱
  4. 4개인 판단과 생성 문서의 자리생성된 근거 문서와 내가 쓴 판단을 별도 파일로 연결합니다.준비물 없음
  5. 5에이전트란: 시키면 다녀오는 AI모델과 도구를 연결해 작업을 수행하는 프로그램. 맡길 범위와 확인할 결과를 정합니다.준비물 없음
  6. 6첫 에이전트를 데스크톱 앱에서 만나기터미널 없이, 설치 프로그램을 내려받아 첫 에이전트에게 DOI 하나를 건네 봅니다.데스크톱 앱
  7. 7자동화를 끝까지 민 사례, 그리고 반례편리함의 대가는 무엇인가 — 내 자료와 열쇠가 어디에 놓이는지의 문제.메신저
  8. 8봇의 벽파일과 기억이 있어도 연구 기록은 직접 확인해야 합니다. 작업 폴더와 절차를 정할 차례입니다.메신저
처음 배우신다면 Obsidian → SGB → med-lit → 근거 위키와 봇 순서로 읽으십시오. 모듈 3–6이 기본 과정이며 나머지는 필요한 작업에 더 읽습니다.기본 학습 순서 보기