첫 에이전트를 데스크톱 앱에서 만나기

읽는 것과 시켜 보는 것

앞 레슨에서 챗봇과 에이전트의 차이를 표로 갈라 두었습니다. 표는 읽으면 이해되지만, 손에 남는 것은 한 번 시켜 봐야 생깁니다. 이 레슨에서 처음으로 에이전트에게 심부름을 시킵니다.

쓰는 도구는 Hermes Agent입니다. Nous Research가 공개한 오픈소스 에이전트이고 MIT 라이선스입니다. 이 도구를 고른 이유는 성능이 아니라 두 가지입니다 — 데스크톱 앱이 있어서 터미널 없이 시작할 수 있고, 나중에 모듈 4에서 같은 도구를 그대로 이어 쓰기 때문입니다. 처음 만난 도구를 버리고 새로 배우지 않아도 됩니다.

1. 앱 받아서 열기

hermes-agent.nousresearch.com에서 macOS·Windows·Linux용 설치 프로그램을 받습니다. 받은 파일을 열고 안내대로 진행하면 끝입니다.

2. 어느 모델을 쓸지 정하기

앱을 처음 열면 어떤 AI를 쓸지 정해야 합니다. Hermes는 모델을 품고 있지 않고, 여러분이 고른 제공자에 연결해서 씁니다.

설정의 Providers 화면에서 제공자를 고르고 API 키를 넣습니다. 설정 파일을 편집할 필요 없이 화면에서 끝납니다.

3. DOI 하나 건네 보기

이제 시켜 봅니다. 최근에 읽으신 논문의 DOI를 하나 골라 이렇게 적어 보십시오.

이 논문을 찾아서 무엇을 한 연구인지, 대상과 방법과 주요 결과를 정리해 주세요.
그리고 정리한 내용을 파일 하나로 저장해 주세요.
DOI: (여기에 읽으신 논문의 DOI를 붙여 넣으십시오)

챗봇에 같은 문장을 넣었다면 문단 하나가 돌아왔을 것입니다. 여기서는 다릅니다. 무엇을 하고 있는지가 한 줄씩 보입니다 — 찾고, 받아 오고, 읽고, 정리하고, 저장합니다. 그리고 마지막에 파일이 하나 남습니다.

이 차이가 앞 레슨에서 표로 본 것의 실물입니다. 답이 아니라 다녀온 경로와 산출물이 남습니다.

직접 해 보기약 20분

1단계. 앱을 설치하고 제공자 키를 넣습니다.

2단계. 최근에 읽은 논문 하나의 DOI를 골라 위의 요청을 그대로 건넵니다. 저장된 파일을 열어 봅니다.

3단계. 그 파일을 원문과 대조하고, 아래 세 줄을 파일 아래에 덧붙입니다.

• 맞게 가져온 것
• 틀리게 가져온 것 (없으면 "없음")
• 원문을 봐야만 알 수 있었던 것

4단계. 마지막 줄이 이 연습의 핵심입니다. 세 번째 항목에 적힌 것이 에이전트에게 넘길 수 없는 부분입니다. 그 목록이 길수록 이 도구를 쓰는 방식이 안전해집니다.

설치나 키 설정에서 막히시면 화면에 나온 문장을 그대로 막힌 곳 게시판에 올려 주십시오. 키 넣는 자리에서 가장 많이 막힙니다.

커뮤니티에 결과를 남겨 보세요

연구에 적용하면

에이전트는 답을 주는 대신 다녀와서 파일을 남깁니다. 그리고 그 파일이 남기 때문에 처음으로 대조가 가능해집니다 — 모듈 1의 벽을 여기서 한 칸 넘었습니다.

다만 지금은 앱 안에서만 그렇습니다. 다음 레슨에서 이 발상을 끝까지 민 사례를 보고, 편리함의 값이 어디에서 청구되는지 확인합니다.